«Принимаем решения только на основе данных»: интервью с академическим руководителем программы «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах» Сананом Гамидовым

Санан Гамидов — доцент департамента бизнес-информатики, академический руководитель магистерской программы «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах» Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. В интервью он рассказал, как аналитика трансформирует финансовую отрасль, какие навыки востребованы в финтехе и какие карьерные возможности открывает программа для студентов и выпускников.

Из личного архива Санана Гамидова

— Санан, расскажите о вашем профессиональном опыте и карьере. Как это помогает Вам в руководстве образовательной программы?

— Моя любовь к данным началась во время учебы в магистратуре в сфере информационных технологий, в университете Кларка в США. Там я понял главное: данные - это не цель и не отчётность, а инструмент, который превращает неопределённость в управляемые решения. Этот взгляд изменил мою в целом мою профессиональную траекторию. И на данный момент мой профессиональный опыт тесно связан с аналитикой. Я возглавляю Центр учебной аналитики и управления качеством образования в Высшей школе бизнеса: в ВШБ НИУ ВШЭ любые решения по качеству образовательных продуктов принимаются исключительно на основе данных. Ежедневно я занимаюсь работой с данными: их обработкой, интерпретацией, настройкой автоматизации аналитики, построением визуальных дашбордов и выстраиванием процессов для ускорения принятия решений. Параллельно преподаю дисциплину «Искусственный интеллект и бизнес-аналитика» на бакалавриате в качестве доцента департамента бизнес-информатики.

Полученные знания и опыт позволили мне осознать, почему сегодня востребованы бизнес-аналитики нового типа — не просто специалисты, умеющие анализировать данные и бизнес-процессы или формализовать требования, а профессионалы, способные решать комплексные аналитические задачи в контексте цифровой трансформации организаций. Именно поэтому программа построена по принципу сквозной подготовки «данные — аналитика — управленческое решение». Такой подход формирует компетенции в области бизнес-аналитики в сочетании с навыками разработки и внедрения цифровых решений в бизнес-процессы компании.

Важно подчеркнуть: учебный план формировался тоже на основе аналитики — мы проанализировали профили аналитиков, работающих в компаниях-партнёрах, изучили, какие компетенции реально востребованы, и на этой основе выстроили содержание дисциплин.

О программе

— Каковы основные преимущества вашей программы?

— Первое — программа по направлению «Бизнес-информатика», для реализации которой было создано уникальное партнёрство с лидерами финансовой отрасли. Программа построена на сочетании фундаментальной университетской подготовки в области бизнес-аналитики, управления данными и цифровой трансформации с практическими задачами и экспертизой компаний-партнёров и реализуется совместно со Сбером, Альфа-банком, ВТБ, Мосбиржей при экспертной поддержке Банка России. Впервые для подготовки специалистов финансового сектора объединились сразу несколько ведущих игроков отрасли. Представители данных компаний входят в Академический совет программы, задача которого — определять профиль выпускника и формировать соответствующий учебный план для подготовки современных и востребованных специалистов в области цифровой трансформации финансового сектора.

Второе — сочетание сильных профессиональных и «мягких» навыков. Помимо технических дисциплин — программирования, машинного обучения, анализа данных — в программу включён полноценный блок дисциплин, формирующих «мягкие» навыки, необходимые современному бизнес-аналитику: коммуникация, командообразование, лидерство.

Третье — практическая направленность. Студенты изучают, как устроены бизнес‑процессы, управление данными и аналитические системы в крупной финансовой организации: от постановки задач и управления портфелем аналитических инициатив до внедрения цифровых решений и оценки эффекта для бизнеса на реальных примерах и кейсах. Задания и проекты строятся на базе задач, типичных для банков и финтех компаний: управление эффективностью, аналитика продуктов, отчетность, оптимизация процессов.

Четвёртое — гранты для талантливых абитуриентов. Партнёры программы выделяют 35 грантов для лучших поступающих, которые покроют оплату за два года обучения.

— Расскажите о содержании программы. Какие дисциплины входят и как распределяется нагрузка между теорией и практикой?

— Ключевая цель программы — подготовить специалистов, способных решать комплексные аналитические задачи для цифровой трансформации финансового сектора. Программа готовит профессионалов, которые умеют превращать финансовые задачи и требования стейкхолдеров (лиц, приниммающих решения) в работающие решения: от постановки бизнес-проблемы и определения метрик до создания моделей, систем бизнес-аналитики и их внедрения.

Финансовая отрасль предъявляет повышенные требования к аналитике: здесь важны не только скорость и точность расчетов, но и трассируемость решений, интерпретируемость моделей, соблюдение регуляторных требований, устойчивость процессов и контроль качества данных. В этих условиях бизнес‑аналитик должен одинаково хорошо понимать предметную область финансов (продукты, рынки, отчетность, оценка эффективности, регуляторные ограничения), технологический контур (данные, витрины, бизнес-аналитика, машинное обучение) и организационную реальность крупных финансовых институтов (бизнес-процессы, управление стратегическими инновациями, интегрированная отчётность). В связи с этим программа строится вокруг нескольких ключевых блоков:

Искусственный интеллект и анализ данных;
Математический цикл дисциплин — фундамент для программирования, машинного обучения и работы с данными;
Экономика и финансы — чтобы аналитик глубоко понимал сектор, в котором работает;
Стратегическое управление инновациями, анализ и моделирование бизнес-процессов, а также их роботизация;
Мягкие навыки, метакомпетенции — управление командой, критическое мышление и т.д.

Хотя формально практическая подготовка занимает около 30% из 120 зачётных единиц учебного плана, весь теоретический фундамент программы сразу же отрабатывается в проектах, прикладных задачах и курсовых работах на материале реального бизнеса. За счёт этого реальная доля практики достигает 60–70%.

— Какие практические проекты предусмотрены для студентов? Как организованы стажировки?

— Практическая часть полностью строится вокруг реальных задач партнёров. Форматы разнообразны: разработка конкретных инструментов и цифровых решений, проектные семинары с разбором актуальных отраслевых задач.

Центральный элемент практической подготовки — курсовой проект «Цифровые решения на базе ИИ для аналитики данных»: студенты разрабатывают и реализуют прикладной цифровой продукт, в котором современные методы искусственного интеллекта интегрируются в аналитические процессы. Выпускные квалификационные работы также выполняются по темам, предложенным партнёрами, — и сами компании участвуют в защитах.

— Какие форматы обучения применяются на программе?

— Используется весь спектр форматов сильной магистратуры: лекции, семинары, гостевые лекции от партнёров, проектные семинары с разбором реальных отраслевых задач, курсовые проекты. Практика на базе партнёров и создание продуктов под их реальные запросы — неотъемлемая часть программы на протяжении всего обучения.

Карьерные возможности

— Какие карьерные перспективы открываются перед выпускниками?

— Рынок труда однозначно говорит в пользу этой специализации. По данным Всемирного экономического форума, аналитические навыки входят в топ 10 наиболее востребованных и актаульных в мире. В России сегодня насчитывается около 1,5 миллиона вакансий для ИT-специалистов, и порядка 12% из них — позиции бизнес-аналитиков.

Совместно с Академическим советом мы сформировали три карьерных трека, отвечающих актуальным запросам рынка: бизнес-аналитик, продуктовый аналитик и аналитик данных. Наши выпускники — это специалисты на стыке бизнеса, данных и технологий, способные выстраивать полный цикл аналитической работы в компаниях финансового сектора. Именно таких профессионалов отрасль ищет уже сегодня.

Поступление на программу

— Кому подходит ваша программа? Кого вы ожидаете увидеть среди студентов?

— Программа рассчитана на тех, у кого есть сильная подготовка по математике, статистике, программированию и анализу данных. Мы открыты как для выпускников бакалавриата с хорошей академической базой, так и для тех, кто уже работает и хочет сменить трек или углубить компетенции. Опыт в аналитике или смежных областях станет весомым плюсом.

Программа профильная и требовательная — предусмотрен серьёзный конкурсный отбор. В этом году мы принимаем 60 студентов, 35 из которых смогут получить гранты от партнёров программы, покрывающие 100% стоимости обучения на 2 года.

— Возможно ли совмещать обучение и работу? Насколько интенсивна программа?

— Программа реализуется в очном формате. Совмещение с работой возможно, но потребует серьезного планирования своего времени. Скажу прямо: любая дисциплина здесь станет интеллектуальным вызовом для каждого студенты программы. Программа нелёгкая — студентам предстоит глубоко погружаться в каждую тему и вкладывать в обучение значительное время и силы. Именно поэтому мы ищем абитуриентов с сильной математической базой и высокой мотивацией.

— Дайте 2–3 совета абитуриентам, поступающим на программу.

— Первое — готовьтесь заблаговременно. Пройдите базовые курсы по Python и SQL, освежите знания по математике, программированию и статистике. Не откладывайте это на последний момент.

Второе — будьте готовы серьёзно инвестировать время и силы. Программа потребует сильной вовлечённости.

Третье — формируйте портфолио уже сейчас. Участие в хакатонах, олимпиадах, аналитических соревнованиях, профильные курсы — всё это учитывается при поступлении и даёт реальное преимущество на отборе.

Эта программа — для тех, кто хочет оказаться на передовой в задачах цифровой трансформации финансового сектора. Если вы готовы — мы готовы предложить вам инструменты, знаний и среду для роста.