Студент ВШБ ВШЭ представил исследование по внедрению ИИ на международной конференции AIEI 2026
В рамках конференции Арсений представил предварительные результаты исследовательской работы, посвященной разработке метода и системы оценки внедрения технологий ИИ в компаниях, а также анализу влияния организационных и технологических факторов на успешность таких внедрений. Исследование опиралось на реальные кейсы международных компаний финтех-индустрии, использующих как классические ML-модели, так и современные большие языковые модели (LLM) и агентные ИИ-системы.
Одним из ключевых выводов исследования стало понимание того, что использование генеративного ИИ или больших языковых моделей само по себе не гарантирует высокий уровень автономности и эффективности системы. Результаты показали: успешность внедрения ИИ зависит не только от качества модели, но и от глубины интеграции технологий в бизнес-процессы, организации механизмов контроля и обработки ошибок, подготовки сотрудников и выстраивания взаимодействия человека с ИИ.
На конференции также был представлен прототип аналитического инструмента, позволяющего структурированно анализировать ИИ-внедрения и оценивать уровень их зрелости. Работа вызвала интерес у участников события: аудитория активно обсуждала практическое применение методологии, перспективы развития агентных ИИ-решений и подходы к внедрению искусственного интеллекта как элемента системной организационной трансформации бизнеса.
Арсений Мошнинов
студент магистерской программы «Электронный бизнес и цифровые инновации» ВШБ ВШЭ
Для меня было особенно важно подчеркнуть, что сегодня искусственный интеллект — это не только вопрос технологий или моделей, но и вопрос правильного управления, архитектуры процессов, ответственности и взаимодействия людей с ИИ-системами. В центре остается человек и управленческие решения. Я очень благодарен Высшей школе бизнеса ВШЭ за поддержку и возможность представлять результаты исследований на международной арене. На мой взгляд, подобные проекты важны не только для академического сообщества, но и для бизнеса, поскольку помогают компаниям понимать, как внедрять ИИ безопасно, эффективно и с реальной практической пользой, а не только следовать технологическому тренду.
профессор департамента бизнес-информатики, академический руководитель магистерской программы «Управление продуктом в ИТ-бизнесе» ВШБ ВШЭ
Представленные промежуточные результаты исследования являются частью комплексного исследовательского проекта, поддержанного Высшей школой бизнеса НИУ ВШЭ «AI and Data Transform Business Systems: Mechanisms, Architecture, and Signals (AI-Business)», Искусственный интеллект и данные трансформируют бизнес-системы: механизмы, архитектура и сигналы (AI-Business), в рамках которого мы исследуем технологии искусственного интеллекта и их влияние на бизнес с разных сторон. Обмен опытом с международными коллегами крайне важен для проведения исследований на фронтире науки. Научные конференции дают возможность не только представить свои результаты, но и формировать международную научную повестку в области искусственного интеллекта.
