• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Главные российские IT-тренды 2026 года: исследование ВШБ ВШЭ

Исследование Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ выявило 10 ключевых трендов, которые будут определять развитие российских организаций в 2026 году.

Главные российские IT-тренды 2026 года: исследование ВШБ ВШЭ

В 2026 году цифровые технологии продолжают играть ключевую роль в развитии отечественного бизнеса. Преодоление импортозависимости, повышение эффективности процессов и рост требований к цифровой зрелости компаний усиливают интерес к устойчивым и адаптируемым ИТ-решениям. 

Зараменских Евгений Петрович

Зараменских Евгений Петрович

профессор, руководитель департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса ВШЭ

Мы стремились определить те технологии, которые принесут российским предприятиям наибольшую ценность в ближайшие годы. От грамотного выбора цифровых инструментов напрямую зависит конкурентоспособность организаций на рынке.

Внимание экспертов ВШБ ВШЭ было направлено как на уже внедренные решения, так и на перспективные технологии, которые только начинают проникать в корпоративные процессы. Исследователи также определили области, где применение ИТ приносит наибольший эффект, и выявили ключевые барьеры цифровой трансформации.

10 перспективных ИТ-трендов 2026 года: 

По итогам анализа отечественного и международного опыта, а также опроса 306 представителей российских компаний эксперты выделили десять наиболее значимых трендов для бизнеса:

1. Обогащение и интеграция данных

2. Предметно-специфические языковые модели (DSLM)

3. Концепции low-code и no-code

4. ИИ-агенты

5. Мобильные роботы и автономные дроны

6. Бизнес-аналитика с использованием ИИ

7. «Все как услуга»: модель XaaS

8. Синтетические данные

9. Упреждающая кибербезопасность

10. Адаптация и импортозамещение практик управления IT

ИИ-агенты — главный технологический фокус 2026 года

Наибольший интерес организаций привлекают ИИ-агенты: 59% респондентов ищут возможности для их внедрения. Такие решения позволяют автоматизировать процессы, которые ранее требовали ручного участия или сложного программирования.

ИИ-агенты способны обработать запрос на естественном языке, выполнить задачу и предложить варианты представления результата. Например, аналитический агент может самостоятельно проанализировать продажи за месяц, выявить аномалии и сформировать итоговые рекомендации.

Эксперты отмечают, что в перспективе бизнес сможет комбинировать нескольких агентов в единую экосистему. Один агент — консультирует клиентов, другой — оформляет продажи, третий — обновляет карточки товаров. Фактически речь идет о переходе к полностью автоматизированным цепочкам процессов.

Обогащение и интеграция данных — самый внедренный тренд

61% компаний уже используют решения для интеграции данных, еще 26% планируют это сделать.

Современные предприятия работают с разнородными источниками — облачными системами, датчиками, соцсетями, сервисами партнеров. Способность объединять, очищать и нормализовать массивы данных становится критически важной не только для роста бизнеса, но и для его устойчивости.

Компании также отмечают рост рисков, связанных с недостоверными внешними данными и нарушениями в сфере персональных данных. Поэтому к вопросам цифровой гигиены и проверки источников внимания стало больше.

XaaS теряет позиции

Модель «Все как услуга» стала наименее востребованной: лишь 14% компаний внедрили ее, а 61% не планируют использовать.

Несмотря на преимущества — снижение инвестзатрат, ускорение внедрения, гибкость — компании опасаются передавать данные и процессы внешним исполнителям. Также растет внимание к рискам, связанным с безопасностью и хранением данных за периметром организации.

Синтетические данные: перспективы и ограничения

Одним из самых неоднозначных трендов 2026 года стали синтетические данные. Эти искусственно создаваемые наборы воспроизводят ключевые свойства, структуру и взаимосвязи, присущие реальным данным, но не содержат сведений о конкретных людях, объектах или событиях. Благодаря этому технологии позволяют компаниям обучать собственные ИИ-модели без риска нарушения требований к обработке персональной информации.

Как проводилось исследование

Работа над исследованием была организована в несколько последовательных этапов. Сначала эксперты Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ изучили широкий массив российских и зарубежных материалов, посвященных современным цифровым технологиям, и сформировали предварительный перечень ИТ-трендов, наиболее релевантных для отечественных предприятий.

Затем специалисты ВШБ ВШЭ провели серию экспертных интервью с представителями крупных российских компаний из разных отраслей экономики. Эти встречи позволили уточнить первоначальный список технологий и соотнести его с реальными потребностями бизнеса.

Заключительным этапом стал масштабный опрос, в котором приняли участие 306 сотрудников российских организаций.