Использование цифрового следа для оценки стартапов: результаты исследования на основе инструмента Google Trends
Исследование было проведено в рамках проекта «Adding Data and Artificial Intelligence into Innovation Equation: Conceptualizing and Exploring AI-Based Innovation Management (AI-INNOM)»
В качестве основного источника данных для исследования был использован инструмент Google Trends, широко используемый в настоящее время для изучения, моделирования и прогнозирования различных процессов, в том числе продаж автомобилей и жилья, внимания инвесторов, доходности акций, внедрения новых технологий, отношения потребителей к новому продукту и т.п.
Авторами исследования инструмент Google Trends был применен для анализа жизненного цикла стартапов. Спикер подчеркнул особую сложность оценки стартапов в сравнении с компаниями, имеющими длинную историю операционной деятельности, и неприменимость для них стандартных инструментов, таких как дисконтированный денежный поток или анализ чистой приведенной стоимости. По результатам анализа была показана корреляция между данными GT и оценками компаний, полученными в ходе раундов финансирования, которые могут быть использованы в качестве косвенного показателя роста стартапов. Дополнительно был проведен анализ влияния различий между стартапами на результат их участия в акселераторах.
Отдельно был рассмотрен вопрос о том, являются ли данные поиска в интернете, связанные с ключевыми действиями при открытии нового бизнеса, хорошим индикатором и предиктором предпринимательского поведения на уровне страны на примере Российской Федерации и ее регионов. Была исследована корреляция между данными поисковых запросов, относящихся к выявленным ключевым терминам, с динамикой регистрации индивидуальных предпринимателей и юридических лиц в разрезе различных типов запросов.
По результатам исследования был сделан общий вывод о том, что данные поисковых запросов в интернете являются надежным источником качественных данных для анализа и прогнозирования деятельности, связанной с предпринимательством и инновациями.
Мероприятие завершилось дискуссией, во время которой были обсуждены методология и возможности исследования, а также результаты исследования, связанные с влиянием акселерации на развитие стартапов. Слушателями были даны предложения по дальнейшему развитию исследования, в том числе через использование дополнительных возможностей математического аппарата и через дополнительную классификацию стартапов по отраслям и иным параметрам.