Научный семинар «Управление инновациями в эпоху искусственного интеллекта»

19 мая в 13:00 в кампусе Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ состоится научный семинар «Управление инновациями в эпоху искусственного интеллекта». Желько Текич, доцент департамента бизнес-информатики ВШБ, представит результаты исследований об интеграции существующих знаний об управлении инновационными процессами с ИИ-технологиями.

Когда: Пятница, 19 мая 

Начало: 13:00

Где: Кампус ВШБ, Шаболовка 26-28, аудитория 4410

Ожидаемая продолжительность: 80 минут (40 минут на презентацию + 40 на обсуждение)

Язык мероприятия: Английский

Большинство организаций все еще экспериментируют с ИИ, применяя его к отдельным задачам, и лишь немногие используют его масштабно. Сегодняшний уровень знаний о том, как будет выглядеть управление инновациями на основе ИИ, какого его влияние на развитие организаций и какие трансформации принесет ИИ, все еще невелик. Приглашаем участников обсудить данные вопросы в рамках дискуссии.

Эксперты уверены, что ИИ, привнося фундаментальные изменения во все отрасли, также изменит характер инновационного процесса и управления им. Иными словами, ИИ способен совершить революцию в управлении инновациями, обеспечив более эффективный и результативный инновационный процесс. Новые вызовы ИИ переводят менеджмент инноваций на следующий, более продвинутый, этап. Среди предпосылок исследователи выделяют следующие: 

1. Общецелевая направленность ИИ делает его методом изобретения, что открывает возможности для целого ряда прорывов, подобных недавней расшифровке процесса складывания белков. 

2. ИИ позволяет автоматизировать циклы решения проблем, что, в свою очередь, может позволить переместить фокус инновационного процесса с проектирования продуктов и услуг на разработку алгоритмов и предоставление данных.

3. Уникальные свойства ИИ — гибкость, генеративность (способность порождать новое) и непрерывное обучение в процессе применения — позволяют постоянно улучшать результаты инноваций на основе данных, собранных в процессе их использования. 

Модератором дискуссии выступит Маргарита Гладкова, доцент факультета бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. 

Желько Текич получил докторскую степень в области инженерного менеджмента в Университете Нови-Сада (Сербия). Работал постдокторантом в Институте промышленной инженерии Фраунгофера в Штутгарте и в Свободном университете Берлина, а также приглашенным исследователем и приглашенным профессором в Массачусетском технологическом институте (MIT).

Исследовательские интересы Желько базируются на стыке областей цифровой трансформации, открытых инноваций и становления стартапов. Его последние работы сосредоточены на изучении того, как растут стартапы, используя инструменты больших данных, и как искусственный интеллект революционизирует управление инновациями. В рамках работы по этим двум направлениям Желько Текич входит в состав международных исследовательских групп, где он изучает использование данные Google Trends для анализа трендов в предпринимательской среде, а также влияние ИИ на улучшение управления инновациями и решение инновационных задач с помощью машин.

* Семинар организован в рамках исследовательского проекта AI-INNOM (Adding Data and Artificial Intelligence into Innovation Equation: Conceptualizing and Exploring AI-Based Innovation Management) — концептуализация и исследование управления инновациями на основе ИИ, финансируемого Высшей школой бизнеса НИУ ВШЭ.

Ссылки с материалами по теме семинара:

1. Tekic, Z., & Füller, J. (2023). Managing innovation in the era of AI. Technology in Society, 102254. DOI: 10.1016/j.techsoc.2023.102254; www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0160791X23000593

 2. Füller, J., Hutter, K., Wahl, J., Bilgram, V., & Tekic, Z. (2022). How AI revolutionizes innovation management–Perceptions and implementation preferences of AI-based innovators. Technological Forecasting and Social Change, 178, 121598. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.121598 www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162522001305

 3. Koroteev, D., & Tekic, Z. (2021). Artificial intelligence in oil and gas upstream: Trends, challenges, and scenarios for the future. Energy and AI, 3, 100041. DOI: 10.1016/j.egyai.2020.100041 www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546820300410