Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: ул. Шаболовка, 26-28,
корп. 1, каб. 1205, 1203,
г. Москва, Россия
Тел.: +7(495) 772-9590 * 28509, 26176
E-mail: bischool@hse.ru
Юрайт, 2024.
Yuri A. Zelenkov, Elizaveta V. Lashkevich.
Business Informatics. 2024. Vol. 18. No. 3. P. 24-40.
Богданова Т. К., Жукова Л. В.
В кн.: XI-я международная конференция «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна. М.: ЦЭМИ РАН, 2024. С. 41-44.
В рамках конференции была организована и состоялась секция "Агентно-ориентированное моделирование и интеллектуальные экономические агенты", явившаяся научной площадкой для рассмотрения междисциплинарной тематики применения методов имитационного и агентного компьютерного моделирования в экономике и социологии, бизнес-приложениях. Развитие компьютерной экономики и социологии, современных технологий агентно-ориентированного имитационного моделирования ставит новые вызовы для проведения междисциплинарных исследований и определяет необходимость развития концептуальных подходов и технологических решений, расширение области приложений в экономике, социологии, управлении организационными системами.
Организатор и руководитель секции к.э.н. доцент департамента Бизнес-информатика ВШБ НИУ ВШЭ Лычкина Наталья Николаевна. Конференция и секция проходили при информационной поддержке Международного общества системой динамики и при активном участии представителей Российского отделения Международного общества системной динамики.
Лычкина Наталья Николаевна, к.э.н., доцент департамента Бизнес-информатики, выступила со вступительным словом и докладом на тему «Развитие технологии системного моделирования в системах поддержки принятия стратегических решений».
Акопов Андраник Сумбатович, доктор техн. наук, профессор департамента Бизнес-информатики НИУ ВШЭ, г.н.с. ЦЭМИ РАН; (соавтор: Бекларян Армен Левонович, кандидат тех. наук, доцент департамента Бизнес-информатики НИУ ВШЭ) представил научный доклад на тему «Разработка моделей ограниченного соседства: методы кластеризации агентов и оптимизации характеристик среды»
Заходякин Глеб Викторович, старший преподаватель департамента Бизнес-информатики НИУ ВШЭ (в соавторстве с Лычкиной Натальей Николаевной, кандидат экон.наук, доцент департамента Бизнес-информатики НИУ ВШЭ; Морозовой Юлией Александровной, кандидат экон.наук, доцент департамента Бизнес-информатики НИУ ВШЭ.) представил доклад «Основанные на агентах компьютерные симуляции для обучения основам логистики и управления цепями поставок», в котором были продемонстрированы результаты завершенного в 2021 году образовательного проекта ВШБ «Разработка компьютерных бизнес-симуляций и тренажеров для обучения студентов основных образовательных программ Высшей школы бизнеса». (руководитель научно-проектной группы Лычкина Н.Н.).
В заключительном обсуждении на секции принял участие Казанцев Николай Сергеевич, рассказав о научных проектах с применением системной динамики, которые он реализует в сотрудничестве с зарубежными коллегами.
По итогам работы секции состоялась дискуссия ученых и специалистов от академического, образовательного и бизнес-сообщества, обсудивших перспективы и болевые точки в развитие методов компьютерной экономики и социологии, их применении в широком спектре приложений в экономике, общественной жизни и бизнесе.
18 декабря на круглом столе «Применение компьютерных технологий в прикладном моделировании сложных систем» был также представлен доклад Морозовой Юлией Александровной «Агентное моделирование системы высшего образования Российской Федерации».
Видео-материалы работы секции Agent-based Modeling and Reasoning economic agents/ MACSPro'2021 Conference: