Научный семинар «Качественный сравнительный анализ (QCA): современный инструментарий исследований в области менеджмента»

23 января 2024 г. состоялся научный семинар департамента стратегического и международного менеджмента Высшей школы бизнеса ВШЭ, на котором с докладом на тему "Качественный сравнительный анализ (QCA) в управленческих исследованиях" выступил доцент департамента Титов Сергей Анатольевич.

В ходе выступления были рассмотрены:

• Пример, объясняющий реализацию QCA на основе традиционной теории (четких) множеств, раскрывший основные этапы метода (исследовательский вопрос, модель условий и результата, выборка кейсов, сбор данных, таблица истинности, разрешение противоречий, логическая минимизация, расчет показателей согласованности и покрытия, интерпретация и визуализация результатов);
• Принципы QCA, определяющие специфику, возможности и ограничения данного метода, включая такие положения как конфигурационный характер зависимости между исследуемым результатом и условиями, эквифинальность (возникновение результата разными конфигурациями условий), асимметричность (конфигурация условий для результата вовсе не означает, что отсутствие/ отрицание условий приводит к отсутствию результата), ограниченное разнообразие (типичное наличие комбинаций без кейсов);
• Перспективы использования QCA в управленческих исследованиях, включая соответствие многих управленческих проблем, как практического, так и академического характера, соответствующих принципах QCA, нарастающий исследовательский интерес к QCA в многих областях управленческой науки (управление инновациями, стратегическое управление, организационный дизайн, управление проектами, т.п.), возможности использования QCA в ситуационном и конфигурационном теоретических подходах;
• Примеры исследований с использованием QCA (изучение факторов успеха инновационных компаний в Новой Зеландии; связь индивидуальной предпринимательской ориентации руководителей проектов на успех проекта при различных условиях неопределенности и комплексности);
• Текущее состояние и направления развития QCA, включая развитие программных средств (fs/QCA, Tosmana, пакеты QCA и SetMethods для R), развитие методов оценки надежности и достоверности результатов, темпоральных исследований, исследований на больших выборках, методов проверки гипотез и т.п.

  В ходе обсуждения доклада среди участников семинара, были рассмотрены возможности и ограничения использования QCA при проведении научных исследований: наличие журналов со сдержанным интересом к QCA, чувствительность результатов исследований к контексту и ограниченные возможности обобщения результатов, относительно слабые инструмента обоснований статистической значимости результатов, связь с методом Necessary Condition Analysis и Survival Analysis, возможности QCA для обобщения имеющихся несогласующихся результатов в целях выявления их чувствительности к контекстным переменным/условиям.