Вакансии для студентов с опытом работы до 3 лет по направлению "Бизнес-информатика"
Актуальные вакансии
Альфа-Банк. Бизнес-аналитик
Обязанности:
-
Полный цикл работы с бизнес-требованиями для создания и развития автоматизированных процессов скоринга/мониторинга ЮЛ и ИП;
-
Проведение аналитики (в т.ч. на основе данных);
-
Постановка требований к отчетности (формирование витрин и визуализация);
-
Формирование презентационных материалов для согласования внедрения нового и/или изменения текущего процесса, оценивать эффекты от проводимых изменений, синхронизация по смежным задачам.
Взаимодействие с ключевым контрагентами (+ функции):
- с портфельными менеджерами и риск-аналитиками: в рамках анализа качества процессов скоринга/мониторинга портфеля, функциональных доработок; также потребуется активное участие при постановке задач на развитие IT;
- с разработчиками моделей (data scientist): выстраивание корректного процесса взаимодействия с сервисом расчета модельных показателей (выручка, рейтинг, скоринговые баллы и пр.);
- с командой IT и BI: сопровождение на всех этапах разработки (от анализа и написания ТЗ до запуска функционала в промышленную эксплуатацию);
- с Бизнес-подразделениями в рамках разработки новых инициатив, согласование планов, сроков; помощь в подготовке данных; предоставление отчетности.
Наши пожелания к кандидатам:
- Высшее образование (специальность: экономика и менеджмент; прикладная математика; информационные системы и технологии; информатика и вычислительная техника).
Опыт работы от 2-х лет в любой из областей:
- портфельный менеджер, аналитик в банке: в розничном бизнесе или МСБ (предпочтительнее);
- бизнес аналитик (готовы рассмотреть любые области, приоритет – финансовый сектор, ИТ, консалтинг).
- Понимание банковских продуктов / процессов / технологий;
- Глубокое знание SQL на любой платформе (HADOOP и/или MS SQL и/или Oracle), Excel;
- Развитые навыки подготовки и проведения презентаций Power Point;
- Навыки коммуникаций.
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI;
- Пятидневная рабочая неделя, гибридый формат: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день;
- Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк в 3-х минутах ходьбы;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Предложения от банка только для сотрудников.
Okko. Аналитик данных (Customer Experience)
Обязанности:
- аналитика качества пользовательского опыта в сервисе на основании показателей проигрывания, ошибок и иных измеримых дефектов, влияющих на клиента;
- поиск неоптимальных пользовательских путей в сервисе на основании данных;
- аналитика причин оттока пользователей, влияние проблем пользователей на упущенную прибыль;
- поиск корреляции между клиентскими событиями и удовлетворенностью, определение драйверов лояльности/нелояльности;
- аналитика показателей CX (NPS, CSI) в привязке к бизнес-показателям;
- развитие и поддержание парсеров сайтов;
- построение инфраструктуры данных по клиентскому опыту – обновляемые в режиме онлайн дашборды по всем источникам оценок, комментариев клиентов, результатов опросов.
Требования:
- высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
- уверенное владение SQL и Python;
- знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
- знание математической статистики;
- быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
- понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.
Условия:
- работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
- топовое оборудование и весь необходимый софт;
- официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- бесплатная подписка на сервисы партнеров.
- насыщенная корпоративная жизнь.
Центральный банк Российской Федерации. Бизнес-аналитик (Операционный департамент)
Задачи:
-
Анализ изменений бизнес-процессов подразделения и оптимизация существующих;
-
Консультирование разработчиков, в том числе удаленных;
-
Коммуникация с бизнес-заказчиком в целях формирования функциональных требований, подготовки ТЗ и описания постановки задачи (описания алгоритмов);
-
Аудит бизнес-процессов с целью выявления потенциальных задач, требующих применения
инструментов data science;
-
Подготовка и согласование функциональных требований к системам, используемым для проведения операций на финансовых рынках;
-
Проведение тестирования доработанных программных продуктов, используемых для
проведения операций на финансовых рынках.
Требования:
-
Высшее образование (экономическое/техническое). Направления подготовки (специальности): «Прикладная математика», «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика (в экономике)», «Экономика», «Управление проектами», «Бизнес-информатика»;
-
Знания и практический опыт в области создания и эксплуатации информационных систем,
организации систем хранения данных;
-
Опыт написания технических заданий, документаций, функциональных требований;
-
Опыт описания бизнес процессов;
-
Знание экономики (банковское дело, микроэкономика, основы макроэкономики, денежно-кредитная политика, валютный рынок, рынок ценных бумаг, денежный рынок);
-
Знание английского языка на уровне, позволяющем обеспечивать проведение анализа технической документации;
-
Знание JIRA, Confluence, нотации описания бизнес- процессов BPMN 2.0.
Условия:
- Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- Возможность профессионального и карьерного развития;
- Привлекательная система мотивации;
- Широкий социальный пакет;
- Корпоративное обучение;
- Удобное расположение офиса.
Российские железные дороги. Менеджер проекта / Бизнес-аналитик
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- развитие социальных сервисов и автоматизированных систем управления;
- разработка нормативных документов, регламентирующих работу автоматизированных систем и цифровых сервисов;
- организация мероприятий по обеспечению системы защиты информации автоматизированных систем;
- работа с документами по защите информации;
- построение и анализ бизнес-процессов;
- постановка технических заданий разработчикам.
ЧТО ВАЖНО ДЛЯ НАС:
- высшее образование по направлению "Информационная безопасность", "Фундаментальная информатика и информационные технологии" и др.;
- опыт работы от 2-х лет в аналогичной роли;
- MS Office - уверенный пользователь;
- умение анализировать работу автоматизированных систем и цифровых сервисов;
- практические навыки работы в любой программе для моделирования бизнес-процессов (предпочтительно ARIS);
- знание и владение различными нотациями моделирования, в приоритете нотация EPC.
УСЛОВИЯ, КОТОРЫЕ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- оформление по ТК РФ;
- офис в районе м. Комсомольская;
- график работы 5/2, 9:00-18:00
- добровольное медицинское страхование, ежегодные медицинские осмотры (в соответствии с внутренними нормативными актами Компании);
- бесплатный проезд ж/д транспортом поездами дальнего следования (1 раз в год);
- бесплатный пригородный проезд ж/д транспортом;
- санаторно-курортное лечение и отдых, оздоровление детей;
- частичная компенсация затрат на фитнес;
- корпоративная пенсионная программа;
- материальная помощь к отпуску в размере 1 оклада (1 раз в год) через 24 месяца работы.
Марс. Аналитик данных / Data Analyst
Вы будете:
- Способствовать, основанному на данных, пониманию качества и привлекательности кормов для домашних животных и их владельцев и поиску возможностей для улучшений и развития;
- Проверять бизнес-гипотезы и искать новые при помощи современных технологий и инструментов статистического и глубокого анализа данных, интерпретировать результаты анализа данных, формируя ценные инсайты и рекомендации для улучшения и развития, улучшения бизнес показателей текущих продуктов и выявлять перспективные области для продуктовых инноваций
- Разрабатывать модели прогнозирования продуктовых предпочтений потребителей и их домашних питомцев, определять ключевые факторы и их влияние на выбор потребителей.
- Автоматизировать анализ, визуализацию и отчетность с помощью BI инструментов, обучать сотрудников компании работе с отчетами.
- Взаимодействовать с внутренними отделами компании и внешними организациями для поиска, идентификации и интеграции новых качественных данных, повышения эффективности и качества цифровых продуктов, актуализировать модель и глоссарий данных на уровне отдела исследований и развития.
- Создавать стратегию развития и внедрения инструментов и лучших практик в области обработки, анализа и визуализации данных о потребителях, питомцах и характеристиках продуктов, опираясь на мировой опыт и стратегию компании.
- Быть амбассадором культуры принятия решений на основании данных, а также продвигать компетенции и навыки по анализу и интерпретации данных на уровне всей организации
Мы ожидаем:
- Высшее образование: прикладная математика, информатика, обработка данных или IT.
- От 2-х лет опыта работы в разработке решений в области обработки и анализа данных, статистики.
- Глубокое понимание процессов управления данными (управление, качество, метаданные, конфиденциальность). Понимание архитектуры и моделирования данных.
- Отличное знание SQL и Python
- Продвинутые навыки в области визуализации/презентации данных для самоанализа или заинтересованных сторон с использованием: Power BI, Graphana, и т.д.
- Способность эффективно работать в гибкой и изменяющейся среде и управлять одновременно несколькими видами деятельности и приоритетами.
- Хорошо развитые навыки планирования, организации и / или управления проектами.
- Хорошо развитые межличностные и коммуникативные навыки.
- Английский язык на среднем уровне и выше.
Мы предлагаем:
- Гибридный график работы (1-2р в неделю командные встречи в г.Ступино)
- Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт
- Конкурентную заработную плату и годовые премии
- Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
- Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений
- Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию
- Страхование жизни с первого рабочего дня
- Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
- Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику
- Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе
- Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни)
- Систему бонусов и скидок от компании и партнеров
Лента. Аналитик BI/Аналитик данных (Big Data)
ЛЕНТА — третий по выручке ритейлер в России.
Мы в департаменте BIG DATA ЛЕНТА строим внутренние продукты, которые зарабатывают деньги и улучшают опыт наших покупателей. Департамент BIG DATA в ЛЕНТЕ растет семимильными шагами, так что у нас есть отличные условия для карьерного и профессионального роста, а также возможность создать коммерческие продукты с высоким value для бизнеса.
Аналитики у нас — это полноценные самостоятельные единицы. Сейчас в команду мы ищем аналитика данных, который будет помогать строить внутренние продукты, дашборды и отвечать на самые сложные вопросы в компании и её продуктах.
Что нужно делать:
- помогать заказчикам: уточнять их пожелания к результату перед тем, как выполнять задачу;
- формулировать гипотезы и проверять их на данных — отвечать на свои вопросы и вопросы команд;
- создавать отчёты для бизнес-пользователей (создание витрин и моделей данных, визуализация в BI-инструментах, имплементация логики расчетов, реверс-инжиниринг legacy отчетов для замены);
- QA собственных инструментов;
- презентация результатов;
- ad-hoc запросы;
- работать с разными продуктовыми и бизнес командами;
- поддержка product/de/dev команд
Требования:
- высшее образование (математика, бизнес-информатика, финансы)
- уверенный SQL на уровне оконных функций и оптимизаций запросов
- владение одним из BI инструментов: Power BI, Qlik Sense, Tableau
- понимание принципов дизайна и сборки дашбордов
- понимание принципов работы хранилищ данных и ETL / ELT-процессов
Будет плюсом:
- опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark/PySpark)
- владение стандартным набором python-библиотек для анализа данных и умение использовать их для получения результата
- опыт работы с системами контроля версий (GitLab)
- опыт работы с Apache Airflow
- опыт применения математической статистики
Мы можем предложить:
- команду профессионалов, работавших в Яндексе, X5, Google, Теле2 с сильным проектным, продуктовым и аналитическим опытом
- активное участие в реализации значимых Big data проектов в одной из лидирующих розничных сетей
- дружный коллектив профессионалов с европейской корпоративной культурой
- программа личного развития, включающая внешнее и внутреннее обучение
- корпоративные скидки: фитнес, английский язык, постоянная скидка в сети "Лента"
Условия:
- оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
- возможность работать удаленно до 100% времени
- годовое премирование на основании результатов работы
- ДМС класса Люкс со стоматологией
- рабочий день с 9:30 до 18:00
Специально от Центра карьеры ВШБ для студентов Высшей школы бизнеса
Axenix. Бизнес-аналитик в практику Финансовые ресурсы
Мечты сбываются 💫
Axenix — аккредитованная ИТ-компания, лидер технологического консалтинга и правопреемник «Accenture» на российском рынке объявляет набор стажеров и аналитиков по направлению бизнес-анализ в Департамент финансовых ресурсов.
Это одно из самых интересных индустриальных направлений в компании, которое находится на пересечении ИТ и финансов. Применяя глубоко экспертизу в финансовых рынках, мы помогаем ведущим банкам встретить цифровое будущее во всеоружии, решая сложные и разнообразные задачи с помощью современных технологий.
Чем предстоит заниматься?
- Участвовать в масштабных проектах по IT трансформации для банков;
- Проектировать, разрабатывать и внедрять решения, поддерживающие бизнес-процессы клиентов из индустрии финансовых услуг;
- Выполнять работы по проектированию приложений (например, написание функциональных дизайнов, проектирование пользовательского интерфейса, тестирование юзабилити);
- Построение моделей расчета стоимости владения ИТ-решения, стоимости внедрения ИТ-решения;
- Проведение интервью и сбор необходимой информации. Агрегирование и анализ собранной информации;
- Разработка презентаций.
Мы ожидаем, что ты:
- Обучаешься или закончил ВУЗ по IT/математической/технической/экономической специальности;
- Готов совмещать работу с учебой и работать от 32 часов в неделю или работать полный рабочий день;
- Интересуешься информационными технологиями;
- Имеешь аналитическое мышление;
- Уверенно используешь Excel, Power Point, знаешь базу SQL;
- Возможно, имеешь опыт работы на проектах в области банкинга и/или IT (будет преимуществом)
От нас: конкурентная заработная плата, ДМС со стоматологией с первого дня, +5 дней к отпуску, компенсация питания, корпоративные скидки, компенсация фитнеса и прочие маст-хэвы консалтинга.
✅Отправляй резюме напрямую рекрутеру по почте viktoriya.popova@axenix.pro или в TG – @vi_likemay или откликайтесь через нашу систему.
Ozon. Младший аналитик, Направление инвестиций
Инвестиционная команда покрывает широкий спектр задач, связанных с капитальными вложениями и инфраструктурой.
Тебе предстоит помочь команде и погрузиться в следующие важные блоки:
- страхование имущества всей компании и урегулирование убытков
- формирование инвестиционной программы и план-факт анализ ее исполнения
- одобрение крупных инфраструктурных проектов и оценка их привлекательности для бизнеса
Требования к кандидату:
- Релевантный опыт: подготовка материалов высокого стандарта для топ-менеджмента (финансовое моделирование, презентации) и навыки проектного управления
- Аналитическое мышление, погружение в суть проблемы, умение четко формулировать, структурировать и доносить информацию
- Навык быстро найти нужного человека и получить от него необходимую информацию
- Умение работать в режиме мультизадачности
- Проактивность, самостоятельность в работе, трудолюбие
- Высшее финансовое / экономическое образование